Lernen

Acht kurze Lektionen zu den Teilen eines starken Prompts, vom Ziel bis zum Prompting von Reasoning-Modellen. Jede enthält ausgearbeitete Beispiele und Übungen, die mit demselben Raster bewertet werden wie Ihre Prompts.

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1. 1Ziel und Erfolgskriterien6 Minuten

   Say what success looks like

   State the outcome you want and how you will judge it, so the model aims at something you can check.

2. 2Kontext und Eingaben6 Minuten

   Give the model what it cannot know

   Supply the facts, material and situation the task depends on, clearly separated from your instructions.

3. 3Zielgruppe und Verwendungszweck6 Minuten

   Write for someone

   Say who will read the output and what they will do with it, so the level, emphasis and tone follow.

4. 4Vorgaben und Grenzen6 MinutenPro

   Draw the boundaries

   Set the scope, the must and must-not, the sources and what to do when unsure, and say which rule wins when they clash.

5. 5Aufgabenanweisungen6 MinutenPro

   Say what to do, in order

   Turn a tangle of requests into clear, ordered steps, with the reason for the order, a stopping point and a plan for a step that fails.

6. 6Ausgabevertrag6 MinutenPro

   Agree the shape of the answer

   Specify the format, structure, length, language and tone of the result, and use a schema when a program will read it.

7. 7Beispiele und Referenzen6 MinutenPro

   Show as well as tell

   When words cannot pin down the format or judgement you want, give a few varied, delimited examples, including a hard case.

8. 8Modellpassung und Hygiene7 MinutenPro

   Prompting reasoning models in 2026

   Current models reason for themselves: set the effort instead of asking for step-by-step thinking, write calmly, put long material first, explain why, and use structured outputs instead of prefill.