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Aristo

Literacia em prompts para todos

Escreva prompts que dão o resultado que pretendia

O Aristo avalia o seu prompt segundo uma grelha publicada, mostra-lhe exatamente o que falta, ajuda-o a corrigi-lo por si, testa o resultado num modelo real e acompanha o seu progresso. Em 15 línguas.

Não precisa de conta para a primeira análise. As contas gratuitas têm cinco análises por dia.

Como funciona o Aristo

  1. 1

    Cole o seu prompt

    Qualquer tarefa, qualquer língua. Escolha a família de modelos que usa, ou deixe o Aristo detetar o tipo de tarefa.

  2. 2

    Receba um relatório avaliado

    Nove critérios, cada um pontuado de 0 a 4 segundo âncoras escritas, com citações do seu prompt como evidência e um próximo passo concreto por critério.

  3. 3

    Corrija-o com o Professor

    O Professor Aristo faz-lhe até três perguntas sobre o que falta. As suas respostas tornam-se o seu prompt, por palavras suas.

  4. 4

    Otimize e teste

    Peça uma reescrita ajustada ao Claude, GPT, Gemini ou a modelos abertos, veja cada alteração explicada e, depois, execute as duas versões num modelo real e compare.

Porquê uma grelha e não uma reescrita mágica

Primeiro os requisitos

Um ensaio aleatorizado concluiu que aprender a formular requisitos quase duplicou a qualidade dos prompts de principiantes, enquanto as dicas genéricas quase não a alteraram. A grelha do Aristo avalia o objetivo, o contexto, o público e as restrições antes do estilo.

Pontuações ancoradas e repetíveis

Cada critério tem âncoras escritas, e cada análise usa a mediana de três amostras independentes do avaliador, para que a pontuação signifique o mesmo amanhã.

Mantém a sua voz

O modo coach completa o seu prompt com as suas próprias respostas. As reescritas são mostradas como diferenças, com um motivo para cada alteração, e só são consideradas melhores quando uma comparação às cegas o confirma.

Os nove critérios

Públicos, versionados e iguais para todos. (rubric-2.0)

  • Requisitos
    Objetivo e critérios de sucesso

    O resultado pretendido está indicado, e como saberemos que é bom?

  • Requisitos
    Contexto e dados de entrada

    O modelo tem os factos, materiais, dados e a situação de que precisa, claramente delimitados?

  • Requisitos
    Público e finalidade de uso

    A quem se destina o resultado, e o que vão fazer com ele?

  • Requisitos
    Restrições e limites

    Âmbito, o que é obrigatório e o que é proibido, extensão, fontes, segurança, o que fazer em caso de incerteza.

  • Execução
    Instruções da tarefa

    Passos claros, ordenados e sem ambiguidade; uma tarefa ou tarefas explicitamente sequenciadas.

  • Execução
    Contrato de saída

    Formato, estrutura, esquema, extensão, língua e tom do resultado.

  • Execução
    Exemplos e referências

    Exemplos resolvidos ou material de referência quando ajudam de facto; variados, sem sobreajuste.

  • Ofício
    Papel e voz

    Uma perspetiva ou especialização que muda o resultado; orientações de tom.

  • Ofício
    Adequação ao modelo e higiene

    Adequado à família de modelos alvo; sem contradições nem maiúsculas a gritar; material longo antes da pergunta; sem truques obsoletos.

Ler a grelha completa

Quinze línguas, um só padrão

O feedback é sempre escrito na língua que escolher. A grelha é idêntica em todas as línguas, por isso uma pontuação em português significa o mesmo que uma pontuação em japonês.

Pronto para praticar?

Avalie o seu primeiro prompt em menos de um minuto.

Começar grátis

O Aristo é novo. Não há números inventados nesta página: os dados de utilização só aparecem quando houver dados reais.