人人都能掌握的提示词素养
写出能得到预期结果的提示词
Aristo 依据公开的评分标准为您的提示词打分，准确指出缺少什么，帮助您亲自修改，在真实模型上测试结果，并记录您的进步。支持 15 种语言。
首次分析无需注册账户。免费账户每天可进行五次分析。
Aristo 如何运作
- 1
粘贴您的提示词
任何任务、任何语言均可。选择您使用的模型系列，或让 Aristo 自动识别任务类型。
- 2
获取评分报告
九项标准，每项依据书面的评分锚点给出 0 到 4 分，引用您提示词中的原文作为依据，并为每项标准给出一个具体的下一步。
- 3
与教授一起修改
Aristo 教授会就缺少的内容提出最多三个问题。您的回答会成为您的提示词，用的是您自己的话。
- 4
优化并测试
请求针对 Claude、GPT、Gemini 或开源模型优化的改写版本，查看每处修改的说明，然后在真实模型上运行两个版本并进行比较。
为什么用评分标准，而不是神奇的一键改写
需求优先
一项随机对照试验发现，学习如何陈述需求能让新手的提示词质量提高近一倍，而泛泛的提示词技巧几乎没有效果。Aristo 的评分标准先评估目标、背景、受众和约束，再看风格。
有锚点、可复现的分数
每项标准都有书面的评分锚点，每次分析都取三次独立评审采样的中位数，因此分数的含义明天依然不变。
保留您自己的表达
教练模式用您自己的回答来完善提示词。改写以差异对比的形式展示，每处修改都附有理由，而且只有在盲测比较认可时才会被标为更好。
九项标准
公开、有版本记录，对所有人都一样。 (rubric-2.0)
- 需求目标与成功标准
是否说明了期望的结果，以及如何判断结果是好的？
- 需求背景与输入
模型是否获得了所需的事实、材料、数据和情境，并且界定清晰？
- 需求受众与用途
输出是给谁看的，他们会用它做什么？
- 需求约束与边界
范围、必须与禁止事项、篇幅、来源、安全，以及不确定时该怎么做。
- 执行任务指令
清晰、有序、无歧义的步骤；单一任务，或明确排好顺序的多项任务。
- 执行输出约定
结果的格式、结构、模式（schema）、篇幅、语言和语气。
- 执行示例与参考
在真正有帮助时提供示例或参考材料；要多样，避免过度拟合。
- 技法角色与口吻
能改变输出的视角或专业身份；语气指导。
- 技法模型适配与规范
适合目标模型系列；没有矛盾或全大写式的强调；长材料放在问题之前；不使用过时技巧。
十五种语言，同一个标准
反馈始终使用您选择的语言撰写。评分标准在每种语言中完全相同，因此葡萄牙语的分数与日语的分数含义一致。