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Aristo

Prompt-Kompetenz für alle

Schreiben Sie Prompts, die das gewünschte Ergebnis liefern

Aristo bewertet Ihren Prompt anhand eines veröffentlichten Rasters, zeigt Ihnen genau, was fehlt, hilft Ihnen, ihn selbst zu verbessern, testet das Ergebnis an einem echten Modell und verfolgt Ihre Fortschritte. In 15 Sprachen.

Für die erste Analyse ist kein Konto nötig. Kostenlose Konten erhalten fünf Analysen pro Tag.

So funktioniert Aristo

  1. 1

    Prompt einfügen

    Jede Aufgabe, jede Sprache. Wählen Sie die Modellfamilie, die Sie nutzen, oder lassen Sie Aristo den Aufgabentyp erkennen.

  2. 2

    Bewerteten Bericht erhalten

    Neun Kriterien, jeweils mit 0 bis 4 anhand schriftlicher Anker bewertet, mit Zitaten aus Ihrem Prompt als Beleg und einem konkreten nächsten Schritt pro Kriterium.

  3. 3

    Mit dem Professor verbessern

    Professor Aristo stellt Ihnen bis zu drei Fragen zu dem, was fehlt. Ihre Antworten werden zu Ihrem Prompt, in Ihren eigenen Worten.

  4. 4

    Optimieren und testen

    Fordern Sie eine auf Claude, GPT, Gemini oder offene Modelle abgestimmte Überarbeitung an, sehen Sie jede Änderung erklärt, führen Sie dann beide Versionen auf einem echten Modell aus und vergleichen Sie.

Warum ein Raster statt einer magischen Überarbeitung

Anforderungen zuerst

Eine randomisierte Studie ergab, dass das Erlernen, Anforderungen zu formulieren, die Prompt-Qualität von Anfängern fast verdoppelte, während allgemeine Prompt-Tipps kaum etwas bewirkten. Das Raster von Aristo bewertet Ziel, Kontext, Zielgruppe und Vorgaben vor dem Stil.

Verankerte, wiederholbare Bewertungen

Jedes Kriterium hat schriftliche Anker, und jede Analyse verwendet den Median aus drei unabhängigen Stichproben des Bewerters, sodass die Bewertung morgen dasselbe bedeutet.

Sie behalten Ihre Stimme

Der Coach-Modus vervollständigt Ihren Prompt mit Ihren eigenen Antworten. Überarbeitungen werden als Diff mit einer Begründung für jede Änderung gezeigt und nur dann als besser bezeichnet, wenn ein Blindvergleich dies bestätigt.

Die neun Kriterien

Öffentlich, versioniert und für alle gleich. (rubric-2.0)

  • Anforderungen
    Ziel und Erfolgskriterien

    Ist das gewünschte Ergebnis benannt, und woran erkennen wir, dass es gut ist?

  • Anforderungen
    Kontext und Eingaben

    Hat das Modell die Fakten, Materialien, Daten und die Situation, die es braucht, klar abgegrenzt?

  • Anforderungen
    Zielgruppe und Verwendungszweck

    Für wen ist das Ergebnis, und was wird damit gemacht?

  • Anforderungen
    Vorgaben und Grenzen

    Umfang, Muss und Darf-nicht, Länge, Quellen, Sicherheit, Vorgehen bei Unsicherheit.

  • Ausführung
    Aufgabenanweisungen

    Klare, geordnete, eindeutige Schritte; eine Aufgabe oder ausdrücklich nacheinander geordnete Aufgaben.

  • Ausführung
    Ausgabevertrag

    Format, Struktur, Schema, Länge, Sprache und Tonfall des Ergebnisses.

  • Ausführung
    Beispiele und Referenzen

    Ausgearbeitete Beispiele oder Referenzmaterial, wo sie wirklich helfen; abwechslungsreich, nicht überangepasst.

  • Handwerk
    Rolle und Stimme

    Eine Perspektive oder Fachkenntnis, die das Ergebnis verändert; Hinweise zum Tonfall.

  • Handwerk
    Modellpassung und Hygiene

    Passt zur Zielmodellfamilie; keine Widersprüche, keine Großbuchstaben-Rufe; langes Material vor der Frage; keine veralteten Tricks.

Vollständiges Raster lesen

Fünfzehn Sprachen, ein Maßstab

Feedback wird immer in der von Ihnen gewählten Sprache verfasst. Das Raster ist in jeder Sprache identisch, daher bedeutet eine Bewertung auf Portugiesisch dasselbe wie eine auf Japanisch.

Bereit zum Üben?

Bewerten Sie Ihren ersten Prompt in weniger als einer Minute.

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