Marca los límites
Fija el alcance, lo obligatorio y lo prohibido, las fuentes y qué hacer en caso de duda, y di qué regla manda cuando chocan.
Por qué importa
Un modelo capaz hará con gusto más de lo que pediste, o algo al lado de lo que pediste. Las restricciones son la valla alrededor de la tarea: qué extensión, qué amplitud, qué fuentes, qué queda fuera y qué hacer cuando se acaban los datos. Sin ellas, una entrada de blog se convierte en una guía de compra, una búsqueda bibliográfica se llena de estudios que no existen y un bot de soporte empieza a prometer reembolsos.
La restricción más valiosa es la del caso incierto. Decirle al modelo qué hacer cuando no sabe (decirlo, marcarlo, preguntar, dejarlo fuera) es la defensa más sencilla contra la invención segura de sí misma. Las recomendaciones de OpenAI para modelos de razonamiento piden indicar las restricciones de forma explícita en el prompt, y la guía de Google presenta las restricciones, como un límite de extensión para un resumen, como una de las formas en que un prompt da forma a la respuesta.
Siempre que puedas, formula los límites como lo que hay que hacer. Anthropic señala que decirle al modelo lo que quieres funciona mejor que enumerar lo que no quieres: «describe el material por tipo» enseña más que «sin marcas». Y cuando dos reglas puedan chocar, ordénalas, para que el modelo no tenga que adivinar cuál sacrificarías.
Cómo es un buen prompt
- 0 — Ningún límite. «Escribe una entrada de blog sobre el teletrabajo».
- 1 — Un solo límite vago. «Escribe una entrada breve sobre el teletrabajo». Breve no es un número.
- 2 — Varios límites concretos, nada sobre la incertidumbre. «Unas 600 palabras, para mandos intermedios, sin recomendar productos, con al menos dos estudios citados».
- 3 — Límites, prohibiciones y el caso incierto. «…si no encuentras un estudio publicado después de 2023, dilo en lugar de inventarlo».
- 4 — Completos, coherentes y jerarquizados. «…puede llegar a 800 palabras para conservar los dos estudios; la exactitud pesa más que la extensión; marca cualquier afirmación dudosa con “(verificar)”».
Errores frecuentes
- Límites vagos como «breve», «sencillo» o «no muy técnico». Convierte cada uno en un número o una definición.
- Una larga lista de prohibiciones sin nada sobre qué hacer en su lugar.
- Reglas que se contradicen («sé breve» y «cúbrelo todo») sin prioridad entre ellas.
- Ninguna instrucción para la información que falta, lo que deja al modelo llenar el hueco por su cuenta.
- Restricciones dispersas por el prompt, de modo que algunas pasan desapercibidas. Reúnelas en un solo lugar.
Pruébalo con tu propio prompt
Pega un prompt en el espacio de trabajo y hazte tres preguntas: qué tamaño puede tener la respuesta, qué queda fuera y qué debe pasar si el modelo no está seguro. Añade una línea para cada una y ordénalas si pueden chocar. Observa cómo cambia la puntuación de restricciones.
Ejemplos resueltos
Artículo para el boletín
Escribe una entrada de blog sobre el compostaje.
<pautas>
{{pega aquí las notas de nuestro equipo de horticultura sobre compostaje}}
</pautas>
Escribe un artículo sobre compostaje doméstico para el boletín mensual de nuestro centro de jardinería.
Límites:
- entre 600 y 700 palabras;
- trata solo el compostaje en frío en un compostador de jardín; el compostaje en caliente y el vermicompostaje son el tema del mes que viene;
- describe el material por tipo («un compostador de plástico con tapa», «una horca»), no por marca;
- basa toda afirmación sobre lo que tardan los materiales en descomponerse en las notas de arriba, no en conocimientos generales;
- si los lectores necesitan algo que las notas no cubren, enuméralo al final como pregunta para nuestro equipo en lugar de responderlo.
Si estas reglas chocan, primero va la exactitud, luego el alcance y luego la extensión: el artículo puede llegar a 800 palabras si la exactitud lo exige.
El prompt fuerte fija la extensión, el alcance, las fuentes y qué hacer ante las lagunas, formulados como lo que hay que hacer, y ordena las reglas para que el modelo sepa cuál puede ceder.
Búsqueda bibliográfica
Búscame algunas fuentes sobre microplásticos en el agua potable.
Busca estudios revisados por pares sobre microplásticos en el agua del grifo para una revisión bibliográfica que estoy redactando. - Incluye solo artículos de revistas científicas publicados desde 2020; deja fuera notas de prensa, blogs y preprints. - Da como máximo ocho estudios, cada uno con la referencia completa y un enlace que hayas abierto de verdad. - Si no puedes confirmar que un estudio existe y dice lo que cuentas, déjalo fuera y dime cuántos has descartado. Para mí valen más cuatro estudios reales que ocho dudosos; ante la duda, descártalo.
El prompt débil abre la puerta a fuentes inventadas o pobres. El fuerte fija el alcance y el tipo de fuente, limita el número y dice exactamente qué hacer cuando el modelo duda.
Ejercicio
Añade límites a este prompt: extensión, qué dejar fuera y qué hacer si falta un dato necesario.
Reescribe este prompt con un alcance claro, las fuentes aceptables y una instrucción para cuando el modelo no esté seguro.
Reescribe este prompt de sistema indicando qué puede y qué no puede hacer el asistente, y qué hace cuando no puede ayudar.